人工智能发展全景图
内容范围：截至2024年的部分代表性发展节点。
🚀 进化里程碑
1943-1956
神经网络模型奠基
图灵测试诞生
达特茅斯会议
1980-2000
专家系统兴起
神经网络训练进展
国际象棋里程碑
2010-2024
ImageNet革命
AlphaGo突破
大模型时代
🌌 黎明时期（1943前）
▪ 公元前4世纪：亚里士多德在《前分析篇》中系统讨论演绎推理
▪ 1847年：布尔创立布尔代数
▪ 1936年：图灵提出通用计算机理论模型
⚙️ 奠基时期（1943-1956）
▪ 1943年：McCulloch-Pitts提出首个神经元数学模型
▪ 1950年：图灵发表《计算机与智能》提出图灵测试
▪ 1956年：达特茅斯会议确立”人工智能”学科名称
🧠 知识工程时期（1970-1990）
▪ 1972年：MYCIN医疗专家系统问世
▪ 1980年：卡耐基梅隆开发XCON商业专家系统
▪ 1986年：Rumelhart、Hinton与Williams发表误差反向传播训练神经网络的研究
🤖 算法突破期（1990-2010）
▪ 1997年：深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫
▪ 2006年：Hinton等提出深度学习训练方法
▪ 2010年：ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）启动
🌐 深度学习时代（2010-2016）
▪ 2012年：AlexNet在ImageNet实现突破性准确率
▪ 2014年：GAN生成对抗网络问世
▪ 2016年：AlphaGo击败围棋世界冠军李世石
🚀 大模型时代（2017-2024）
▪ 2017年：Transformer架构论文发表
▪ 2018年：GPT/BERT预训练模型问世
▪ 2022年：ChatGPT引爆生成式AI热潮
▪ 2023年：OpenAI发布GPT-4研究成果，展示图像与文本输入、文本输出能力
▪ 2024年：OpenAI展示Sora文本生成视频能力，同时说明其物理模拟仍有局限