Google发布Gemini 3和Nano Banana Pro后，一个朋友说，他把公司干了3年的文案和2年的平面设计师都优化了，直接付费Gemini 3账号，交给今年刚毕业生负责。
说实话，虽然我也在创业，也在鼓励用AI改造公司，但我当时心里依然挺不是滋味的。不是因为成本的考量，而是突然意识到未来有很多人失去工作不是因为能力不行，而是因为AI现在能写的东西，已经比他写得更快更好了。
不得不思考：AI到底能取代人类到什么程度，AI会取代人类吗？
01从Google Gemini 3到Nano Banana Pro：AI正在做什么
最近这波AI浪潮属实真的太猛了。Google刚发布的Gemini 3，我试了下，写个电商产品介绍文案，5秒就给我整出来了，而且质量很好。
Nano Banana Pro生成Google AI全家桶
Nano Banana Pro生成红楼梦人物关系图
更夸张的Nano Banana Pro，很多一键直出复杂的图片，尤其是增加对中文的理解大大增强。比如我让做“红楼梦”的人物关系图，虽有小瑕疵，但比真人做高效太多！
一个关键问题：AI取代的不是某个具体的人，而是某个具体的技能。
02 AI取代的不是工作，而是技能组合
很多人以为AI会像科幻电影里那样，突然有一天所有机器人都站起来说：我们要统治世界。
但现实比这更微妙，也更可怕。
AI是在一点一点地蚕食我们的技能，比如：
- 写作能力：AI现在能写80%的日常内容
- 翻译能力：基本被AI包圆了
- 数据分析：AI比你快得多
- 图像生成：Midjourney已经让很多初级设计师失业了
问题是，当这些基础技能都被AI接管后，我们剩下的是什么？
03 最危险的信号：AI正在学习思考
这才是真正让我后背发凉的地方。
以前的AI只是工具，现在的AI开始有想法了。
我试过让Gemini 3帮我分析一个商业决策，它给出的建议不仅逻辑清晰，还考虑了我没想到的市场因素。
这已经不是简单的执行命令，这是在进行某种程度的思考。
HOPE模型
Google最近还发了论文 《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》，刚好早上看到卡兹克推文说，这篇论文被人戏称为《Attention is all you need (V2)》。
这篇论文的HOPE模型，解决当前AI没有记忆，容易遗忘都是的问题，也就是说AI未来具备记忆和思考的双重能力，除了情感创意，我们可能真的打不过AI了。
04 我们该如何应对：从执行者变成决策者
说实话，年初我也有一波AI焦虑。但焦虑没用，得想办法。我总结了几个我应对策略和方法：
拥抱AI，但保持主导权
把AI当成自己的超级助手，而不是替代品。学会用AI提升效率，但决策权必须在自己手里。
培养AI无法替代的能力
- 创造力：不是简单的组合，而是真正的创新。
- 情感共鸣：AI现在还做不到真正的共情。
- 战略思维：大局观和长远规划。
- 人际交往：建立信任和关系。
持续学习，保持进化
AI在进化，我们更要提升。学习新技能，拥抱AI，这可能未来唯一的出路。
05 一个创业者的真实感受
作为创业者，又是挺矛盾的。
一方面，AI确实帮我省了很多成本，提升了效率。另一方面，看着团队成员因为AI而被优化，心里也不不好受。
但这就是现实。技术不会因为我们的情感而停止进步。我们能做的，就是适应这个变化，找到自己的新位置。
这也是AI时代，提出的一个新的课题：AI的组织形态和人机协同。
上周在北大上完戴天宇老师对课程，提到未来是非标员工+非标工作，意味着不能用工业时代的组织形式和管理办法，需要新的生态共生形式，每个人都是超级个体，不再是老板和员工，而是基于不同的技能和资源，互相连接。
End，最后说句实在话：
AI不会取代所有人类，但它会慢慢改变工作的定义。
那些只会重复性工作的人会最先被淘汰，而能够创造性思考、战略性决策的人，反而会获得更多机会。
当前，我们要学会把简单重复低效的工作，从梳理业务流后整理成AI工作流，释放我们的时间，比如：飞书多维表格自动化生成小红书图文用于种草。
飞书多维表格自动化生成小红书图文
这不是危言耸听，这是正在发生的事实。
AI以来，你准备好了吗？
我是子路关注@子路AGI之路
在这里分享我创业聚焦AI的心法和技法，我们一起拥抱AGI