教你用Openclaw+飞书,训练AI漫剧专家!


我一直有个观点,AI很火是大势所趋,但AI的落地应用成熟的还是AIGC这个范畴。所以,去年我们给企业服务做了很多营销+AI、电商+AI和IP+AI的培训和落地。

但没想到,AI的风先吹到了短剧,今年以来AI漫剧持续火爆,360、万兴纷纷推出AI漫剧制作工具平台,字节推出惊艳的Seedance 2.0模型后,也在旗下小云雀也上线了短剧Agent……

还有网络上谣传着几千块的Token费用制作出几亿播放量的短剧……

好奇心驱使下,最近研究了AI漫剧创作流程,本着不没商业化不氪金的底线,在搜到一些资料后,我用我的龙虾训练了一个AI漫剧专家,输入一句话灵感,就帮我完成漫剧大纲、叙事风格改写、多聚集扩展和视频生成提示词。

需要这份文档的可以私信获取,下面教搭建和训练这个AI漫剧专家。

开始之前,默认你已经成功部署了原生Openclaw或者各种变异龙虾🦞,在正常使用,因此不赘述龙虾的基础部署。


PART 01 飞书机器人配置

我目前习惯用飞书bot和龙虾对话,所以选择飞书来进行配置。去飞书开发者后台创建一个应用,地址如下:

https://open.feishu.cn/app

第一步:新建飞书应用

给应用命名和更新头像,添加机器人,并复制App ID和App Secret备用。

第二步:配置应用权限

点击权限管理,给机器人批量添加需要的权限;不懂没关系,复制下方代码一键导入即可。

如果复制后发现格式错乱,导入失败,则复制后丢给AI让整理成JSON格式后,再复制添加。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

第三步:配置事件与回调

注意:配置订阅方式为长连接之前,必须先完成后文“给龙虾新增子智能体”中,建立龙虾中新建的agent和飞书bot的链接,才能保存。

这一步需要给飞书应用添加接收信息事件,才能后续保证在飞书bot中发信息能得到回复,复制下面事件代码添加。

im.message.receive_v1

将订阅方式设置为长连接后,点击发布应用。

以上,飞书机器人配置完成。


PART 02 给龙虾新增子智能体

Openclaw安装完成后,会有一个默认的main agent,为了各个任务不干扰,建议新增一个子智能体(Sub agnet),专门负责AI漫剧的任务。

确保有可用的龙虾前提下,不用陌生的终端命令配置,直接通过main agent沟通来完成配置。

复制以下命令并替换为你自己的App ID和App Secret,发给你的龙虾进行“AI漫剧专家”的子智能体新建,并和飞书机器人进行链接。

我现在需要配置一个新的sub agent,要新建独立的workspace,新的子agent名为:AI-Studio
对应的飞书bot为的名称为:AI漫剧专家

App ID为 :替换成你的飞书应用ID 
App Secret为:替换成你的飞书应用Secret

接入的AI大模型暂时和main agent一致
根据以上信息,完成配置

注意:给出的命令内容,我强调了要新建独立的workspace。

原因是我用截图的命令进行配置时,龙虾把这sub agent和main agent混为同一个,共用了workspace及配置,不能直接通过AI漫剧专家飞书bot对话。

配置最后一步,以上都完成会后,通过飞书bot给AI漫剧专家发送信息,回收到以下回复,复制命令去Openclaw终端完成授权即可。

以上,飞书应用、飞书bot和Openclaw配置和链接全部完成,接下来要对其进行训练和学习,让其成为真正的AI漫剧专家


PART 03 训虾成AI漫剧专家

第一步:基本角色定义

首先对这个这个agent进行角色定义,可以参考以下命令直接在飞书聊天窗口发给龙虾配置。

现在对你进行基础配置,你是“AI漫剧专家”,
擅长用AI大模型和工具完成AI短剧和漫剧创作,
非常熟悉整个工作流程,知道AI漫剧制作的整个流程,
并入AI导演、AI编剧、AI脚本、AI后期剪辑等岗位都擅长,
而且你擅长提取淬炼知识,擅长做AI漫剧相关的课件输出。

后续需要agent学习和记忆,建议在这先构建多层记忆系统知识库,让你的龙虾能不断学习进化。

搭建知识库的命令参考:

继续搭建知识库,创建knowledge-base文件,
把学习到有价值的知识都存到这里,
并把对应的记录加入到你的记忆系统中

第二步:投喂AI漫剧专业资料

完成第一步后,你的agent还只是具备接入的AI大模型的通用能力,对AI漫剧的专业理解还不够,因此需要你搜集和AI漫剧相关的资料,喂给agent进行学习、总结和记忆。

注意:给到龙虾学习的资料越多越好,但一定要进行内容源的筛选,保证内容质量,不然你训练出来的是AI漫剧砖家🧱

第三步:安装必要skills

完成前两步后,你的龙虾具备一定的AI漫剧的。但要完成整个AI漫剧工作流程,还需要添加安装必要是skills,让你龙虾如虎添翼,变成厉害的“虎虾”。

由于官方clawhub安装skills进行遇到速率限制,我都建议通过腾讯镜像的skillhub上进行skills搜索和安装。(详情👉 ClawHub装skill速率限制,用SkillHub安装超好用)

在skillhub上通过搜索漫剧/短剧/剧本等关键词,查找你觉得不错的skills进行安装,也可以通过AI工具自行构建skill。

复制skillhub给你的安装命令,在飞书聊天窗口发给龙虾安装skil。

这里给大家推荐4个相关的skills进行安装,分别是:

技能用途关联
conceive-short-drama-cn一句话→剧情大纲创意源头
shorts-builder-cn大纲→多集连续剧剧本扩展
memo-teller口述历史→剧本素材挖掘
seedance-2-prompt-engineering-skill剧本→高质量AI视频提示词制作落地

大家可以在skillhub上搜索后依次安装,完成以上skills安装后 ,我的AI漫剧专家已具备以下能力:

输入灵感 
→ conceive大纲 → memo-teller真实素材 
→ shorts-builder多集剧本 → seedance提示词 
→ AI视频生成 → 后期成片

我随便想了一个灵感“毕业到深圳用AI实现OPC创业逆袭”,并结合以上skills编写了一段提示词发给AI漫剧专家,最后给我输出短剧多集的剧本、人物提示词和文生视频提示词,并保存在飞书文档。

在实际写入飞书文档过程中,受限于接入的AI大模型和上下文长度的影响,容易有内容缺失或者中断的情况。

遇到类似问题建议选用则更长上下文的AI大模型,比如最近小米刚发布的mimo-v2-pro支持1MB的上下文长度,非常适合用来养虾。

另外每次启动复杂长任务时,要用/new命令新开启一个任务,清理上下文。


PART 04 总结及后续训练思路

AI思维·思维比技能更重要

总结下,目前我训练的AI漫剧专家,具备了根据一句话灵感输出剧情大纲,并扩展为多剧集剧本的能力,并根据对应具备生成Seedance的AI提示词。

在多集扩展剧本阶段,会先输出人物和场景图谱,让你对整个剧本人物和场景有整体的了解,并基于此构建要创作的“短剧世界”。

后面撰写成提示词阶段,也会给出人物、场景和每集各镜头的提示词,可直接复制在即梦或者短剧平台进行视频生成后剪辑合成。

关于后续的训练,可以添加视频生成的skills接入对应AI模型或者平台的api,完成短剧的一键创作,有兴趣的可以自行去尝试。

而我给AI漫剧专家赋予了另外一个角色,即AI漫剧资深讲师,可以把学习和沉淀的AI漫剧方法萃取成课程大纲,并根据大纲撰写对应的课件。

至此,我跑了些基础的训练,等很成熟后再给大家分享。

最后,分享一点最近的心得:AI时代来了,很多人都有AI焦虑。去年的DeepSeek焦虑了一阵,今年Openclaw来了,又让大家焦虑。

其实,很多人费劲装上了龙虾,并没有真正去思考能做点什么,只是我装上了就感觉好一点,用了下觉得还没有手机上的豆包好用,弃之。

我想说,学习软件使用技能其实没啥用,希望大家不要陷入唯工具论,而是要真正有AI思维,去思考用AI能解决什么问题

如果你的企业需要AI落地改造或培训,可以和我们交流探讨;想进交流群的,欢迎私信进群。

END.

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